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仕事からの引退が高齢者の认知机能に与える影响は、个人差が大きいと考えられます。
井上浩輔 医学研究科教授は、佐藤豪竜 慶應義塾大学専任講師、野口晴子 早稲田大学教授とともに、欧米19か国の50～80歳の7,432名を対象に、引退と認知機能の関係を、機械学習モデルを使って解析しました。
分析の结果、引退した人は、働き続けている人に比べて平均して1.3语多く単语を记忆しており、引退に认知机能を维持?改善する効果があることが明らかになりました。特に、女性、高学歴?高资产、健康状态の良好な人、引退前に运动习惯があった人ほど、引退による认知机能への効果が大きいことも明らかになりました。
これらの结果は、引退というライフイベントを境に健康格差が拡大する可能性を示唆しています。
本研究成果は、2025年11月24日に、国際学術誌「International Journal of Epidemiology」に掲載されました。
研究者情报
研究者名
井上 浩輔
书誌情报
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【书誌情报】
Koryu Sato, Haruko Noguchi, Kosuke Inoue (2025). Heterogeneity in the association between retirement and cognitive function: a machine learning analysis across 19 countries. International Journal of Epidemiology, 54, 6, dyaf201.
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